Сэкономили Flowwow 1,5 млн ₽ на AI-производстве рекламы

Flowwow снимали рекламу по-старому: живые актёры, предметные съёмки, продакшн-команда. К новогоднему флайту решили проверить – можно ли привлекать аудиторию новыми методами (используя AI-видео-генерации), при этом сократив расходы и ресурсы на продакшн.

Это был стратегический эксперимент: оценить эффективность AI-контента в перформанс- и медиа-размещениях и сформулировать гипотезы для развития формата в 2026 году.

Три конкретные гипотезы для A/Б-теста:

1. Заменят ли атмосферные AI-ролики актёрский UGC по эффективности – до этого все UGC снимались на телефон с живыми актёрами
2. Могут ли AI-видео стать бюджетной альтернативой классической предметной съёмке
3. Повлияют ли «хуки» в первые секунды на CTR и вовлечённость

Это то, о чём обычно не говорят в AI-проектах, но это была главная сложность.

У Flowwow есть чёткая эмоциональная идея бренда: один человек нажимает «сделать заказ», другой – возможно, в другом городе или стране – получает сообщение «вам подарок». Flowwow – проводник чувств между людьми. Ожидание чуда, тепло, забота – это не просто красивые слова, это техническое задание на атмосферу каждого кадра.

Передать это через ИИ-генерацию сложнее, чем сделать просто красивую картинку. Потому что ИИ по умолчанию делает: стерильно-идеальное, сюрреалистичное, пластиковое. А нужно было живое, обжитое, тёплое – где хочется остаться. Именно поэтому каждый кадр выстраивался не как продуктовая съёмка, а как атмосферная сцена с историей внутри.

Визуальная метафора бренда – поток чувств между дарителем и получателем – воплощалась через конкретные образы и работала как визуальный язык эмоции

Работа велась в связке с внутренними дизайнерами бренда. Все визуальные концепты согласовывались с командой Flowwow на каждом этапе – с опорой на их гайдлайны. Это не «клиент сказал окей», а профессиональная проверка на соответствие бренду людьми, которые знают его изнутри.

Семь запрещённых цветов конкурентов в одном брендбуке. В каждом кадре обязан доминировать фирменный коралловый (#FF7663). При этом нельзя использовать цвета конкурентов: жёлтый (Яндекс Еда), розовый (Самокат), красный с жёлтым (Яндекс Маркет), голубой (Яндекс Лавка), зелёный (ВкусВилл), голубой (OZON), пурпурный (Wildberries). ИИ не понимает маркетинговой логики – он может легко покрасить фон в голубой, и кадр уже визуально работает на конкурента. Каждый результат проверялся вручную и сверялся с гайдлайнами.

13 категорий товаров – у каждой своя визуальная логика. Живые и искусственные ели, настольные ели, венки, композиции из нобилиса, зимние букеты, праздничный декор, ёлочные украшения, гирлянды, свечи, торты, капкейки, пряники и подарочные наборы. Каждая категория – своя текстура, своё движение в кадре, свой способ подачи. Это требовало насмотренности, а не просто технического исполнения.

Брендовые предметы в каждой сцене. Фирменные коробки и пакеты Flowwow, коралловые ленты, керамические кружки, топперы, открытки – всё это нужно было органично вписать в каждый ролик. ИИ не понимает пропорций и как каждый предмет функционирует в реальности.

Хуки – это была отдельная креативная и техническая задача. По каждому из 9 новогодних роликов в брифе было прописано 3–5 вариантов хуков на выбор. Сначала нужно было отобрать тот, который органичен для конкретной сцены и не разрушает её атмосферу. Затем реализовать технически – стол сам себя накрывает, чай наливается сам, ёлка вырастает из пола, венок мгновенно появляется на двери. Каждый хук требует точного контроля начального и конечного кадра анимации – это принципиально другая задача, чем просто генерация сцены. И дополнительно учитывать консистентность бренда в каждой сцене и анимации.

Типы площадок с разными техническими требованиями. Яндекс / VK / Smart TV, performance-сети, social media – у каждой свои форматы, лимиты по весу, требования к субтитрам, дисклеймерам, логотипу, сейф-зонам

13 идей на входе, 442 генерации в процессе. Каждый ролик начинался как концепт (draft) и докручивался итерациями. Сначала раскадровки, затем статичные сцены в виде сгенерированных фото – клиент и дизайнеры видят композицию, цвет, брендовые элементы до начала видеогенерации. Только после утверждения – финальная анимация. Это создаёт ясный процесс и контроль каждого этапа производства.

Разные инструменты под разные задачи. Большинство попыток делать AI-видео заваливаются именно здесь – берут один инструмент и пытаются закрыть им всё. На конец 2025 года ни один генератор не справлялся со всем спектром задач на нужном уровне. Выстроили процесс из Midjourney, Nanobanana, Kling и ряда других инструментов – один лучше держит атмосферу и стилистику, другой точнее работает с текстурой и деталями, третий стабильнее анимирует объекты

13 уникальных роликов – 10 новогодних и 4 имиджевых без привязки к инфоповоду.

442 генерации в процессе, финальные файлы структурированы по площадкам и форматам, готовы к загрузке в рекламный кабинет.

Три параллельных A/Б-теста в одном проекте: AI против UGC, AI против предметной съёмки, с хуком против без хука.

Работа согласована с внутренними дизайнерами Flowwow. Ролики запущены в реальных рекламных размещениях к новогоднему флайту – в срок.

Стоимость: 400 000 ₽ ($4.8K–5K / €4.2K–4.4K). Срок: 1 месяц. Альтернатива с классическим продакшном: 1,5–3 млн ₽ ($18K–37K / €16K–33K) и 2–3 месяца